모바일 앱 개발 프로젝트, 2018.11 ~ 2018.12

<aside> 💡 Tenserflow for mobile을 사용한 앱 입니다.

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• 프로젝트 결과 APK

EmojiDetector.apk

1. 개요

• 해당 프로젝트는 사용자가 원하는 이모지를 그렸을 때, learning된 모델을 사용하여 유사한 이모지를 보여주고, 선택된 이모지를 텍스트로 출력해주는 것을 목표로 함.

• 약 1100개의 이모지가 존재하지만 모든 이모지의 data set을 구할 수 없는 관계로 아래의 40개의 이모지에 대해서만 모델 학습을 시킴.

  

• Tensorflow for mobile과 Tensorflow for poets를 참고하여서 프로젝트를 진행함.

• Model Architecture는 CNN 학습을 할 수 있는 mobilenet을 사용함.

2. 진행과정 및 구현

1) Data set 만들기

• 학습을 위한 Data Set은 직접 이모지를 그려서 만들었음.

  • 이모지를 그리기 위해서, 간단한 그림판 App을 만들었음.

• 각 이모지마다 100개씩 총 4000개의 Data Set을 생성함.

  

2) Model Training & Optimize

• ImageNet을 사용해서 CNN 학습을 진행.

• Tensorflow for poets를 참고하여 retraining 진행.

• Learning 진행 후에 Model Optimize 진행, Quantitize 진행

• 학습 옵션

  

  • Image Size: 224px (고해상도가 classification accuracy가 가장 좋아서)
  • Architecture: MobileNet 1.0
  • Training step: default(4,000) – 클수록 정확하지만 Learing이 느려짐.
  • Learing rate: default(0.01) – 클수록 빠르지만 불안정함.

• Accuracy 그래프